相信大家都知道隔著玻璃窗拍照，很多時候都會同時拍到室內的反光影像，如此一來相片上出現的倒影絕對會有礙觀瞻。不過有關問題將來或許可以輕易解決，因為 Google 及麻省理工大學研究員最近就研發出一種全新的攝影演算法，可以將相片中的反光影像及不必要的障礙物除去。
據 PetaPixel 報導，這種由 Google 及麻省理工大學（MIT）聯手研發的攝影演算法，實際運作原理其實並不算太複製，當攝影師利用相機拍攝一個影像時，只需將相機稍微向左右兩方移動，就會拍攝到多張 frame 數只有少許差異的靜態相片。之後系統便會透過上述所提到的獨特演算法，將所有靜態相片重組起來，並將相片上出現的所有反光影像及障礙物完全刪除，如此一來便可拍攝出一張品質更高的相片了。
（Source: Tianfan Xue on YouTube）
除了可以將相片上多餘的影像除去之外，該種拍攝演算法的另一有趣地方是，竟然可以將反光影像或障礙物以獨立的方式呈現出來，例如玻璃窗上有雨點的話，就可以同時拍到一張只有雨點的相片；又或者當玻璃窗反射出自己的倒影時，演算法又會同時產生出一張只有自己倒影的相片。雖然暫時未知這種技術是否會應用到手機或相機上，不過若是 Google 真的完成研發的話，相信各大廠商應該會樂意使用吧？
（Source: Tianfan Xue on YouTube）
- A Computational Approach for Obstruction-Free Photography – SIGGRAPH 2015
- Wow: This Algorithm Can Separate Reflections from Photographs | PetaPixel
（本文由《UNWIRE.HK》授權轉載；首圖來源：Tianfan Xue on YouTube）
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