Facebook 人工智慧系統新目標：和人類比下圍棋

Facebook 的業務以社群業務為核心，但也有一些看起來與社群平台不太相關的業務，比如人工智慧，現在 Facebook 的科學家正在訓練人工智慧系統的棋術，目標是在圍棋的比賽中戰勝人類。

與國際象棋不同，圍棋使用方形格狀棋盤及黑白二色圓形棋子進行對弈，雙方交替行棋，落子後不能移動，以圍地多者為勝，對於人工智慧系統而言，這是一個非常困難的挑戰，因為圍棋的每一步都有多個不同的選擇，每一步對於整個棋局都有影響。

Facebook 的人工智慧科學家表示，人工智慧系統首先學習多種不同的行棋策略，再根據每一步面對的棋局做出決策，棋局分析系統則是基於 Facebook 的電腦預測。Facebook CEO Mark Zuckerberg 透露人工智慧系統能夠快速做出決策，甚至可以在 0.1 秒內出棋，一個完善的預測體系則需要長達數年研發。

中國圍棋是少數幾個人類能夠戰勝人工智慧的領域，2015 年開始 Facebook 的人工智慧研發團隊開始訓練人工智慧系統學習下圍棋，科學家希望能夠在 20 年後人工智慧在圍棋對陣中戰勝人類。我們正在接近這一目標，過去 6 個月中人工智慧在對陣中的反應決策速度已經縮短到了 0.1 秒。人工智慧系統包括了一個決策資料庫和搜尋體系，科學家正在努力完善這一系統，他們的辦公位置離我的位子不遠，我可以了解他們的研發進展。

——Mark Zuckerberg

The ancient Chinese game of Go is one of the last games where the best human players can still beat the best artificial…

由 Mark Zuckerberg 貼上了 2016年1月26日

人工智慧與人類在智力上的比賽已經進行不少了，比如超級電腦和國際象棋大賽的人機對抗賽，不過人工智慧系統從未在一個完整的比賽中連續獲勝或者拿下冠軍，在某一兩次對陣中人工智慧有獲勝的機會，但距離真正與人類較量的水平還有差距。